用于数据分类的量子-经典混合网络及任务处理方法

本申请公开了一种用于数据分类的量子‑经典混合网络。混合网络包括数据预处理模块、量子电路构建模块、量子测量模块和经典网络模块。数据预处理模块能够根据输入的数据分类任务，确定数值特征向量。量子电路构建模块能够根据预设数据重加载策略和预设特征重要性评分，对数值特征向量进行数据重加载处理，构建目标参数化量子电路，预设数据重加载策略指对数值特征向量进行数据重加载处理的量子门参数化控制机制，预设特征重要性评分指衡量输入特征对数据分类任务的重要性的分数。量子测量模块能够根据目标参数化量子电路，确定基矢态概率分布向量。经典网络模块能够根据基矢态概率分布向量，确定数据分类结果。如此，能够提高分类任务的处理精度。