基于人工智能的OLED设备故障诊断系统

本发明公开了基于人工智能的OLED设备故障诊断系统，涉及故障诊断技术领域，本发明包括以下步骤：通过显微摄像头实时捕获OLED像素级亮度分布，同步采集驱动电流、电压及光谱发射数据，并以驱动信号上升沿为基准对齐所有时空数据；采用自适应阈值分割定位缺陷区域，提取拓扑特征，构建包含空间属性的缺陷分布张量；融合时空与电光参数构建四阶退化张量，通过时空卷积算子耦合空间衰减权重与时间敏感函数；利用3D‑CNN分支分析微观缺陷演化，LSTM分支学习宏观退化轨迹，通过掩码矩阵交互融合双尺度特征；计算故障概率分布，生成故障定位热力图与剩余寿命预测，输出诊断报告。本发明通过构建时空特征融合的张量退化模型，增强了系统对隐性故障的敏感性。