摘要
本发明的实施例涉及一种用于基于所识别的用户意图进行业务推荐的方法、计算设备和存储介质。该方法包括针对用户的当前输入信息,在关键词数据库中分别进行标量检索和向量检索;基于标量检索结果和向量检索结果进行排序,以获取用户的初步意图倾向排序;至少将用户的当前输入信息和用户的初步意图倾向排序,输入意图识别模型,以经由意图识别模型,确定用户的当前意图和当前意图对应的业务类型;意图识别模型是基于神经网络模型构建的;以及基于用户的当前意图对应的业务类型,调用对应于业务类型的推荐工具,以便针对用户的当前意图进行业务推荐。由此,能够有效的用户意图识别的稳定性和准确性,实现用户意图的精准高效率识别。
技术关键词
意图识别模型
关键词
神经网络模型构建
处理单元
数据
计算机程序产品
语义
可读存储介质
存储器
高效率
指令
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