基于多源数据投影寻踪与频繁项集识别的碳锁定评估方法

本发明公开了一种基于多源数据投影寻踪与频繁项集识别的碳锁定评估方法，包括：S1.构建包括若干维度的家庭用能因子数据库；S2.利用投影寻踪模型对数据进行非线性降维处理，并结合实数编码加速遗传算法优化投影方向；S3.基于降维后的因子向量，提取频繁项集，设定支持度和可信度阈值，识别碳锁定行为路径；S4.结合DNAS行为机制理论，识别碳锁定的因果路径与机制。本发明能够整合多源数据、具有非线性降维与高效因子提取能力，实现了碳锁定的准确有效评估。