摘要
本申请涉及一种基于混沌吸引子的流形知识编码方法及系统,其包括通过混沌轨迹的动态生成与流形空间的高维扩展,将原本分散的语义信息以更紧凑的方式嵌入几何结构中。本申请具有能更精准地捕捉语义间的潜在关联,避免了传统方法因线性压缩导致的空间浪费,从而在有限维度内容纳更多信息,实现编码密度的显著提升的效果,当处理高复杂度的专业文本时,系统会自动增加编码维度并调高混沌参数,以容纳更多语义细节;而对于简单文本,系统则会压缩维度并降低参数,提升编码效率。这种“量体裁衣”的策略,确保了编码方法能灵活适配不同类型的知识内容。
技术关键词
李雅普诺夫指数
编码方法
文本
轨迹
Lorenz混沌系统
语义
Word2Vec模型
Lorenz系统
编码向量
高斯核函数
动态
求解微分方程
复杂度特征
分词
四阶龙格
停用词表
种子
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
设备状态信息
二次设备状态
基准
尺寸特征
轮廓特征提取
决策模型构建方法
自动泊车
节点
车辆轨迹跟踪
静态障碍物