一种充电桩健康诊断自适应优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种充电桩健康诊断自适应优化方法
申请号:CN202511096386
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120996263A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种充电桩健康诊断自适应优化方法,包括:获取充电桩多源数据并生成标准化接触电阻序列;通过识别充电过程的特定阶段并采用自适应建模,精准评估动态退化速率;在检测到共模电气事件时,通过分析各充电桩响应信号的形态差异,准确定位故障源;融合动态退化速率、故障源概率分布等技术诊断结果与实时排队车辆数、分时电价等运营经济数据,通过量化时变运营损失进行动态决策,生成兼顾技术可靠性与经济效益的优化维护策略。本发明提升了充电桩早期故障的诊断准确率,并实现了维护时机的智能化、最优化决策。
技术关键词
序列 退化模型 退化特征 衰减特征 赤池信息量准则 形态 特征提取器 动态时间规整算法 非线性优化方法 速率 分段 电阻 恒流充电阶段 信号 多尺度 定位故障源 决策 恒压
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种语言模型安全性度量的方法和装置
对抗性 度量 文本 模型预训练 指标
2
分时光源控制器时序优化方法及系统
光源控制器 时序优化方法 预测控制模型 时序特征 序列
3
一种轻质建筑材料的损耗预测方法和系统
轻质建筑材料 时间序列分析技术 更换时间表 灰色系统理论建模 案例库
4
一种基于高通量抗体表位谱检测数据的病原体免疫谱系评估方法
高通量 样本 抗体 泊松分布模型 文库
5
一种基于卷积网络的多晶硅还原炉尾温预测方法
卷积网络模型 局部特征提取 还原炉 全局特征提取 多晶硅
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号