一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法

本发明提出了一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法，涉及图像识别技术领域，载入书脊图片，通过线检测得到线段集；对线段集中所有线段通过改进霍夫空间算法，完成线段由离散态向连续线性的转化；保留中心坐标在预设范围内的线段，计算角度在期望范围内的线段的两个端点与目前遍历线段的两个端点间的距离，如果所述距离在阈值范围内，则在字典中加入所述线段，提取字典中的每个线段的端点，计算所有拟合线段的交点横坐标，筛选方向相同的线段，将满足条件的交点组合为四边形的顶点；将所有矩形框的顶点坐标保存，将标注好的数据集与书脊图片通过机器学习算法进行训练，对书脊图片进行预测，完成对书脊图片的分割和识别。