摘要
本发明公开了一种生产自动化设备故障诊断检测系统,包括:数据感知层:进行多模态信号采集与实时预处理;特征提取层:构建递归分块卷积模块,利用L1层门控卷积单元捕捉4时间步内的瞬态冲击特征,L2层稀疏注意力机制关联16时间步跨块周期性退化模式,L3层全局上下文节点聚合多传感器时空特征,进行多尺度特征提取;因果推理层:建立物理约束驱动的因果图引擎,输出带概率权重的故障传播路径;状态建模层:采用神经常微分方程构建连续健康演化模型,嵌入物理约束损失函数,结合LSTM短期记忆、可微分神经字典中期记忆及知识图谱长期记忆的三级记忆融合机制,进行设备全生命周期健康状态预测与剩余使用寿命估算;决策支持层:生成个性化维护工单。
技术关键词
故障诊断检测系统
故障传播路径
设备全生命周期
自动化设备
结构方程模型
剩余使用寿命
健康状态预测
多尺度特征提取
记忆
变量
注意力机制
冲击特征
多传感器
滑动平均滤波
IEEE1588协议
软阈值函数
频域特征
卷积模块
工业物联网
生成有向无环图
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断点调试功能
组态控制系统
诊断特征
多尺度时序建模
逻辑
自动化设备
识别管理系统
关键点
风险评估模型
风险评估值
多模态数据分析
预警方法
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设备健康状态
故障传播路径