摘要
本发明公开了一种一体化极柱电压电流传感器,包括:传感器测量单元;动态状态预测器;非线性特性建模器;参数交互优化器;自适应学习控制器;校准输出单元;所述动态状态预测器与非线性特性建模器通过参数交互优化器形成闭环深度融合结构,实现双向信息流交互,粒子滤波算法提供动态状态信息控制神经网络训练,神经网络算法提供非线性特性模型增强粒子滤波性能。本发明具有以下有益效果:这种一体化极柱电压电流传感器能够有效解决传统传感器测量精度衰减快、动态响应滞后、环境适应性差、校准成本高等技术问题,实现静态测量精度提升,响应时间缩短,粒子数量减少,计算效率显著提升的技术目的。
技术关键词
电压电流传感器
一体化极柱
状态预测器
双向信息流
粒子滤波算法
学习控制器
优化器
动态状态信息
神经网络算法
状态转移模型
传感器非线性误差
神经网络训练
参数
训练特征
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建模算法
动态建模方法
ORB图像特征
序列
粒子滤波算法
门控循环单元
多尺度窗口
插补方法
投影模块
视频图像帧序列
剩余疲劳寿命
焊接结构
疲劳裂纹扩展
长短期记忆网络
预测系统
联合估计方法
变分贝叶斯
等效电路模型
粒子滤波算法
方程