基于人工智能的护理系统对话分析方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的护理系统对话分析方法及系统，首先获取护理服务场景中的多模态对话数据集合，其含多个由护理对象输入语句及对应服务响应语句组成的护理对话序列，接着对该多模态对话数据集合执行多模态特征提取，得到每个对话序列的护理意图、操作行为及生理状态关联特征，然后基于预构建的护理策略强化网络，对上述特征进行动态护理策略匹配，生成护理标注结果，此护理标注结果指示护理服务缺陷类型及优化优先级标签，最后依据标注结果生成护理服务优化策略集合，并反馈至护理服务终端，以触发护理流程优化操作，从而能够有效分析护理对话，优化护理服务流程。