一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法

本发明涉及完井数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法。该方法包括以下步骤：获取智能完井的完井参数全集及目标函数集合；对完井参数全集进行维度约简，得到关键完井参数集合；构建动态惩罚因子生成规则；基于关键完井参数集合及目标函数集合构建多层次代理建模体系，得到层次代理模型；构建多目标优化的目标函数评价体系，得到适应度评估标准；基于层次代理模型及适应度评估标准进行多种群并行遗传进化，得到多目标优化候选解集。本发明通过融合维度约简、多目标协同评价、并行演化与动态约束机制，实现了高效、稳定且具全局优化能力的智能完井参数最优配置方法。