一种基于模糊EEMD-注意力XGBoost的新能源发电功率概率预测方法

本发明提供了一种基于模糊EEMD‑注意力XGBoost的新能源发电功率概率预测方法，属于数据分析技术领域，包括以下步骤：数据预处理，对历史功率数据进行标准化处理，并加入高斯白噪声，以增强数据鲁棒性；信号分解，利用集合经验模态分解EEMD对功率信号进行分解，提取固有模态函数IMF分量和残差分量；模糊编码，引入模糊隶属度函数对分量进行编码，生成模糊特征矩阵；模型训练与预测，使用注意力机制对模糊特征矩阵进行自适应加权，基于梯度提升决策树XGBoost进行训练和预测，生成新能源发电功率的点预测值；概率分析，基于预测误差分布构建置信区间，计算新能源发电功率的概率预测结果；结果输出，输出新能源发电功率的点预测值及概率预测结果，辅助新能源调度决策。