摘要
本发明属于体能测试设备领域,公开了一种体能测试设备及工作方法,本发明实现了体测动作的全自动识别与标准化计数,支持多种体测项目,无需人工干预,极大降低了人工参与和误差的可能性,相比传统人工计数依赖监督员个人经验和主观判断的方式,有效解决了结果可重复性差、标准不统一、容易出现漏记、误记等问题;本发明通过深度学习关键点检测和基于KNN算法的动作分类,能够更准确地识别动作类型并分析动作细节,精确判定每一项动作是否符合标准,提高了动作标准化判定精度,解决了传统视觉方法难以精准识别动作细节和规范性的问题。
技术关键词
体能测试设备
关键点
视频帧
样本
数据
图像增强
坐标
KNN算法
格式
时序
视觉方法
可视化模块
分辨率
机翼
人体
尺寸
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