一种具有隐私保护功能的跨被试言语想象脑电解码方法

本发明涉及一种具有隐私保护功能的跨被试言语想象脑电解码方法，先收集被试者在言语想象任务下的脑电数据，并对其进行预处理以生成目标样本矩阵。然后，利用已知的源域样本进行模型训练，并使用该模型对目标域样本进行预测，根据预测结果筛选出部分目标域样本以构建中间域，最后通过域适应方法实现源域和目标域的对齐，以实现源域数据的隐私保护和目标域数据解码精度提升的目标。本方法采用幂平均指标筛选目标域样本用于构建中间域，在保护源域数据隐私的前提下更好的筛选出最近似于源域的目标域样本，使得这些高迁移性样本在迁移学习过程中发挥更大的作用。