基于场景识别的8K智能慢直播方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于场景识别的8K智能慢直播方法及系统
申请号:CN202410922772
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118784908A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于场景识别的8K智能慢直播方法及系统,获取待直播场景的第一图像;通过区域卷积神经网络获取第一图像上的初步特征图;获取初步特征图的注意力权重;根据注意力权重生成特征图;通过全连接层分类器对特征图进行识别分类得到第一图像的场景分类结果;根据场景分类结果进行场景识别获取场景信息;策略生成器根据场景信息输出参数调整清单;调参执行器根据参数调整清单对摄像头和云台进行参数调整。本发明达到的有益效果是:解决了不同场景的精准识别和摄像参数调整,以获取最优的拍摄结果。
技术关键词
直播方法 注意力 区域卷积神经网络 场景分类 参数 矩阵 全局平均池化 生成特征 特征提取模块 直播系统 执行器 图像 识别模块 卷积特征 策略 通道 云台 分类器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的消毒剂浓度监测方法
醇类消毒剂 浓度监测方法 集成分类器 矢量网络分析仪 训练集
2
一种电压暂降评估方法、系统、设备及介质
电压暂降评估方法 配电网拓扑结构 节点导纳矩阵 节点阻抗矩阵 配电网拓扑识别
3
基于修正Z-A模型的不锈钢高温力学性能外推方法
外推模型 外推方法 多项式 不锈钢 关系
4
基于改进SegFormer的芯片图像缺陷分割方法
图像缺陷分割方法 芯片表面缺陷 语义分割模型 语义分割网络 图像语义分割
5
基于北斗+多源信息自适应融合的无人系统自主导航方法
自主导航方法 卷积神经网络识别 SLAM地图 语义场景 传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号