摘要
本发明公开了一种结合图注意力的大模型遥感小样本变化检测方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:首先对原始遥感影像进行辐射校正和大气校正,生成标准化遥感影像;通过地理配准将不同时相的标准化影像对齐至统一地理坐标系;获取对齐后的基准时相和变化时相影像;将两时相影像输入预训练的包含图注意力特征编码器的目标遥感小样本变化检测模型,输出目标区域的变化类型图。本发明通过图注意力机制捕捉地物时空拓扑关系,解决了传统方法依赖大量标注数据的问题,提升了小样本场景下的变化检测准确性。
技术关键词
变化检测模型
样本
注意力
特征提取模型
基准
编码器
检测误差
遥感影像数据
变化检测方法
像素分割方式
模型误差
节点特征
空间拓扑关系
序列
服务器系统
人工智能技术
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设计优化方法
样本
序列
多学科设计优化
多学科设计技术