一种基于大模型训练的动态网络流量控制方法

本发明公开了一种基于大模型训练的动态网络流量控制方法，通过数据探针和数据处理服务器对内网流量数据的捕获和处理，并通过数据服务器根据数据捕获结果存储入流量数据库，形成数据集通过数据挖掘模型分析流量的特征，根据训练完成的模型与捕获本次流量基于平均轮廓系数法计算是否为离群点，最后根据数据处理服务器的判断是否为离群点而是否进行予以拦截等步骤，确保常规流量得以正常通行，非常规流量遭到拦截，避免服务器受到损害。本方法具有动态可控、不影响正常业务、仅拦截恶意流量的优点；对比现有通过访问控制的硬性配置具有更灵活的优势。