摘要
本申请提供一种煤矿班前会会议内容记录方法及装置,属于智能会议技术领域。其中的方法包括:采集会议过程中的语音数据;利用第一模型分离语音数据中的环境噪声和语音信号;利用第二模型识别语音信号,生成文字信息;由文字信息形成会议记录。第一模型利用卷积神经网络和注意力机制进行深度降噪。第二模型通过执行以下处理后获得:采集矿工的方言语音样本;标注方言语音样本中的声调特征和煤矿术语,生成训练样本;训练初始构建的语音识别模型,得到至少用于方言识别的第二模型。通过上述方法提升了煤矿班前会会议记录的准确性。
技术关键词
内容记录方法
语音识别模型
会议内容记录装置
生成文字
生成训练样本
煤矿安全作业
智能会议技术
频谱特征
注意力
识别语音信号
机器可读存储介质
迁移学习方法
关键词
数据
指令
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标签
数据
计算机可执行指令
多任务损失函数
基准
故障状态预测
生成训练样本
车辆故障预测装置
粒子群算法
汽车
音频分块
字幕生成方法
语音活动检测
离线语音识别模型
文本