摘要
本申请公开了一种基于水量预测与蓄水调节的供水数字调度方法及系统,涉及水厂供水调度技术领域,该方法包括创建调度场景模型,获取目标水厂的历史数据;通过用水量预测模型确定未来一段时间的需水量;确定各管网末梢不利点及其压力控制范围;构建训练样本集,建立压降拟合模型并训练;基于用水量预测模型和压降拟合模型,根据历史数据,并最大化匹配峰谷电价,制定未来一段时间内的水厂出厂压力调度方案、制水方案和水泵调度方案;获取目标水厂的实时出厂瞬时流量数据,并结合上述方案和历史数据,进行动态自纠偏,制定实时水厂供水调度方案,包括实时出厂压力调度方案和实时水泵调度方案。本申请可以提高水厂供水数字调度的准确性和效率。
技术关键词
点选取方法
训练样本集
压力
测量点
水量
调度系统
水泵
滤波算法
决策树算法
天气
斯皮尔曼相关系数
数据分析模块
场景
峰谷电价
蓄水池
皮尔逊相关系数
生成训练样本
相关系数法
系统为您推荐了相关专利信息
分布探测装置
群分布探测系统
水声通信换能器
控制终端
遥控设备
数据处理芯片
压力感应电路
移动巡检终端
温度感应电路
灭火器
环境感知数据
车辆辅助
模型更新
决策方法
对抗性