基于异构数据知识的多智能体协同问答增强方法及系统

本发明提供基于异构数据知识的多智能体协同问答增强方法及系统，属于信息管理技术领域。规划优化智能体对输入的复杂自然语言问题进行结构化处理；基于问题拆解与实体识别结果，构建异构知识源上的多模态检索机制，多路召回智能体通过双塔结构的语义匹配模型；由摘要提取智能体对多路召回模块输出的文本片段和知识图谱子图进行语义融合与信息提炼；由反思迭代智能体对摘要提取模块生成的答案进行逻辑验证与质量评估；通过设定阈值机制，结合子问题的重要程度权重，利用大型语言模型LLM对生成答案进行打分和反思优化。本发明能够有效应对跨领域、多层次的复杂问答任务，具有良好的可扩展性与智能化水平。