基于人像的可控风格迁移与图像艺术增强方法及系统

本申请涉及图像风格迁移的技术领域，特别涉及一种基于人像的可控风格迁移与图像艺术增强方法及系统，该方法包括对获取的内容图像进行预处理，增强图像的对比度和清晰度后获得预处理后图像；基于预设的图像分割模型，对预处理后图像进行像素级语义分割，输出人物主体图像；获取风格信息，基于预设风格生成模型，根据风格信息对人物主体图像进行风格迁移，生成风格化的人物图像；获取目标风格图像，基于预设的ComfyUI工作流，将人物图像和目标风格图像融合，获得最终处理图像；获取调节参数，基于梯度算法更新最终处理图像，本申请具有在高定制灵活性的前提下，提高风格迁移后的图像质量、以及人像主体与背景间的协调性的优点。