一种基于机器学习的陶瓷薄膜在线厚度闭环控制系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的陶瓷薄膜在线厚度闭环控制系统及方法，包括有：在陶瓷薄膜生产过程中，膜厚传感器和图像识别设备实时监测膜厚度、膜重和膜密度，将数据传输至AI诊断模块；数据经预处理后，输入机器学习模型分析膜厚度变化趋势，并自动诊断异常；根据AI诊断结果和膜厚度偏差，系统计算调整量，生成控制信号，并通过反馈模块传递给执行模块调整生产参数；调整完成后，继续进行在线检测；结合膜重、膜厚和膜密度关系，采用动态耦合控制策略，自动调整膜厚度控制，确保生产过程稳定；本发明的一种基于机器学习的陶瓷薄膜在线厚度闭环控制系统及方法，通过实时检测、反馈及执行闭环控制，实现技术目标。