一种单极性自适应光声层析图像重建方法

本发明属于光声成像技术领域，公开了一种单极性自适应光声层析图像重建方法，首先，在超声阵列的相邻阵元之间插入虚拟阵元，通过插值提高空间采样率；其次，基于延迟求和算法重建原始光声图像；接着，对插值后的通道信号进行时间差分处理，得到一阶时间梯度数据，并对负梯度信号引入线性补偿因子进行修正；然后，利用补偿后的梯度信号重建梯度光声图像；最后，将原始图像与梯度图像归一化后加权融合，生成高对比度的单极性光声图像。本发明通过数学运算补偿负信号并融合图像，有效解决了传统双极性图像对比度低、边缘模糊的问题，同时避免了希尔伯特变换导致的细节损失。该方法在保留声压信号特征的基础上，显著提升了图像信噪比和边缘锐度。