基于大语言模型的客户风险智能评估系统及方法

本发明提出基于大语言模型的客户风险智能评估系统及方法，涉及风险评估技术领域，方法包括获取客户的多模态数据并进行预处理，提取结构化与非结构化特征；构建分层风险知识体系，并通过图神经网络与生成式模型实现知识体系的自适应演化；构建初始负样本库，结合专家标注的非风险模式、衍生层分析，构建负样本数据库；按照客户类型在各分类下采用强监督、弱监督与强化学习协同训练机制优化大语言模型；利用优化后的大语言模型挖掘文本中的风险特征，通过多层次注意力网络处理多模态数据，生成包含矛盾类型编码、业务影响维度评估及风险等级量化的定位报告；提升了客户风险评估的准确性、效率和灵活性，并优化了风险管理策略。