摘要
本申请涉及智能电网技术领域,具体涉及一种基于G3‑PLC通信的电力线背景噪声识别方法和装置,该方法通过获取G3‑PLC通信子载波的信噪比时序数据,根据信噪比时序数据计算背景噪声特征值,并根据背景噪声特征值构建背景噪声特征向量,使用K‑Means算法对背景噪声特征向量进行聚类分析,形成具有物理意义的噪声模式簇集,然后基于预设噪声类型映射规则将聚类得到的每个簇映射为电力线背景噪声类型,显著提高了电力线背景噪声识别的准确性和可靠性,且适用于实际电网运行环境。
技术关键词
信噪比
时序
特征值
识别方法
载波
谐波
脉冲噪声
K‑Means算法
背景噪声抑制
样本
智能电网技术
噪声模式
交织深度
策略
对象
排序方法
数据获取模块
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声纹识别方法
声纹识别模型
声纹特征
文本
计算机可读程序
水质预测系统
参数
Viterbi算法
数据收集模块
指数
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预训练模型
视频问答方法
输出特征
问答系统