摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于动态时空流的分层任务协同方法、装置、设备及介质,应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够通过多模态初始动态特征提供高质量的动态时空特征;根据多模态初始动态特征构建动态时空流图,以提供多模态数据中关键事件之间的各种关系,反映多模态数据的动态演化;利用分层任务网络将复杂度高的目标任务拆分为多个子任务,根据动态时空流图及多个子任务构建分层任务结构,能够将宏观任务目标合理拆解为可执行的微观子任务;将动态时空流图及分层任务结构输入至分层任务协同推理网络,能够辅助实现子任务间的高效协同及动作的精准执行,提高了复杂任务的执行效率和准确性,能更好地应对复杂任务处理需求。
技术关键词
协同方法
分层
多模态
推理网络
物体运动特征
视频流
图像局部特征
注意力机制
数据
复杂度
动态时空特征
光流估计算法
计算机设备
动作特征
序列
编码特征
预训练语言模型
消息传递机制
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