基于动态时空流的分层任务协同方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于动态时空流的分层任务协同方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511100139
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120929266A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于动态时空流的分层任务协同方法、装置、设备及介质,应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够通过多模态初始动态特征提供高质量的动态时空特征;根据多模态初始动态特征构建动态时空流图,以提供多模态数据中关键事件之间的各种关系,反映多模态数据的动态演化;利用分层任务网络将复杂度高的目标任务拆分为多个子任务,根据动态时空流图及多个子任务构建分层任务结构,能够将宏观任务目标合理拆解为可执行的微观子任务;将动态时空流图及分层任务结构输入至分层任务协同推理网络,能够辅助实现子任务间的高效协同及动作的精准执行,提高了复杂任务的执行效率和准确性,能更好地应对复杂任务处理需求。
技术关键词
协同方法 分层 多模态 推理网络 物体运动特征 视频流 图像局部特征 注意力机制 数据 复杂度 动态时空特征 光流估计算法 计算机设备 动作特征 序列 编码特征 预训练语言模型 消息传递机制 滑动窗口机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态的数字人生成方法
面部特征 生成方法 音频编解码 文本编码器 视频
2
基于元强化学习的机械臂控制方法和装置、设备及介质
机械臂控制方法 策略 机械臂控制装置 机械臂控制技术 参数更新模块
3
具身智能体多模态感知数据动态融合方法、系统及设备
动态融合方法 多模态 相机 判断图像数据 多尺度
4
鸡群状态巡检监测系统及方法
状态巡检 监测方法 遗传算法优化 少量标注数据 卷积神经网络提取
5
一种车控服务的推荐方法、装置、车辆以及存储介质
多模态信息 推荐方法 协同推荐模型 语音 智能模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号