鸡群状态巡检监测系统及方法

本发明涉及家禽养殖监测技术领域，公开了一种鸡群状态巡检监测系统及方法。该方法先采集鸡群视觉图像、声音信号、环境温湿度及个体活动轨迹数据，经标注和预处理构建多模态数据集；再分别提取不同模态数据特征并融合；接着训练自监督对比学习模型生成判别模型，结合遗传算法优化超参数；实时采集数据计算健康状态概率，生成异常评分并动态更新预警阈值；若异常评分超阈值则分级预警并定位异常。系统包含数据采集与预处理、特征提取、特征融合等多个模块。本发明利用多模态数据精准监测鸡群健康，实现动态预警和模型自适应优化，提升养殖效益，降低疾病风险。