摘要
本发明公开了一种基于透射差异的组织动态分割方法,本发明基于不同组织对光的透射差异,通过宽带光源照射结合特定荧光标记,获取多光谱图像,并利用图像处理算法对组织特征进行分析。采用卷积神经网络提取筋膜、韧带、血管神经及间盘组织的光谱特征,并结合解剖空间深度数据,实现组织的精准分割。针对复杂组织粘连场景,本发明引入动态光源波段调整策略,优化不同组织之间的对比度,提高分辨率。此外,通过实时可视化渲染和三维重建技术,增强术中组织结构的空间呈现效果,并利用光流算法与时间序列滤波技术稳定跟踪组织边界。本发明能够在复杂成像环境下提高组织图像识别的准确性,实现对不同组织结构的动态分割与可视化处理。
技术关键词
图像
组织
空间深度数据
宽带光源
动态分割方法
血管
动态光源
三维重建技术
卷积神经网络提取
叠加特征
结构轮廓
支持向量机算法
荧光染料标记
信号
多光谱成像
波长
体视学方法
轮廓数据
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