一种脓毒症分型划分方法、分型预测模型构建、应用方法及装置

本申请公开了一种脓毒症分型划分方法、分型预测模型构建、应用方法及装置，涉及机器学习领域，该方法包括获取若干患者在预设时间段内的中心静脉氧饱和度和外周灌注指数；根据患者在预设时间段内的中心静脉氧饱和度和外周灌注指数计算并获取每一患者在预设时间段内动态的血流氧流指数轨迹；利用动态时间规整算法评估轨迹相似性，并利用层次聚类算法对轨迹进行分组，进而得出多个脓毒症分型；利用各脓毒症分型及各自对应的患者临床特征训练机器学习模型，得出脓毒症分型预测模型。本申请基于中心静脉氧饱和度和外周灌注指数的纵向数据进行脓毒症分型划分，并基于临床特征对各分型建立预测模型，最终实现脓毒症人群的划分与准确预测。