一种变电站测量系统异常确定方法及系统

本发明涉及一种变电站测量系统异常确定方法及系统，将多维测量数据按时间顺序划分为具有重叠窗口的n阶状态向量序列；获得离散状态序列，构建一个M阶马尔可夫转移概率矩阵；构建所述数据点集合的k‑dist图，并根据所述k‑dist图的拐点确定全局密度阈值；对于待确定的目标数据点，利用全局密度阈值判定为核心点、边界点或噪声点，当目标数据点被判定为核心点或边界点时，确定目标数据点对应的n阶状态向量的离散状态作为当前状态，并确定目标数据点前一时刻数据点对应的n阶状态向量的离散状态作为前驱状态，在马尔可夫转移概率矩阵中查询从所述前驱状态至所述当前状态的转移概率，若该概率低于概率阈值，则将该目标数据点确定为异常。