摘要
本发明涉及交通监测技术领域,具体为一种道路桥梁实时交通流量监测系统,包括实时流量分析模块、网络结构优化模块、流量预测与调度模块、交通网络稳定性分析模块、交通数据挖掘模块、风险评估与预防模块、交通管理策略优化模块、交通网络综合评价模块。本发明,通过实时流量分析模块采用的K‑means聚类算法和卷积神经网络,能够实时捕捉和分析交通流量数据,精准地识别交通模式和变化趋势,不仅提高了交通监测的实时性,也增强了对复杂交通情况的分析能力,网络结构优化模块运用的Dijkstra算法和马尔可夫链模型,为交通流量预测和调度提供了强大的支持,优化交通网络,减少拥堵,风险评估与预防模块结合故障树分析法,增强了对潜在风险的预测和预防能力。
技术关键词
交通流量监测系统
子模块
道路桥梁
网络结构优化
卷积神经网络深度学习技术
交通数据挖掘
策略
模式识别
生成交通数据
交通流量预测
平衡计分卡方法
故障树分析法
分析模块
整体运行效率
风险量化评估方法
系统为您推荐了相关专利信息
推荐系统
知识图谱补全算法
子模块
职业
动态权限管理系统
图像增强网络
图像增强方法
光照
状态空间模型
深层特征提取
子模块
数据传输单元
数据处理算法
协同信息处理方法
数据处理单元