摘要
本发明公开一种集成电路物理单元混合尺寸布局优化方法及其系统。该方法获取芯片的电路网表信息,提取标准单元簇、双通道图像输入特征、电路的图结构信息,并进行预处理;将预处理后的双通道图像输入特征、电路的图结构信息输入至训练好的基于深度强化学习和预测的布局优化模型中去预测每个宏单元的布局动作,进而完成所有宏单元的放置;将标准单元分布在与其对应宏单元的邻近区域,构成初始布局;执行后端布图优化工具对初始布局进行标准单元调整,最终实现在目标电路上进行混合尺寸布局优化。本发明实现端到端的混合尺寸布局优化,显著提升了布局质量、减少拥塞、缩短收敛时间,并在多种不同规模电路上展现出良好的泛化能力。
技术关键词
标准单元
深度强化学习
布局优化方法
机器可读存储介质
视觉特征
集成电路
图像
布局优化系统
节点
芯片
强化学习算法
尺寸
处理器
网络
电路布局
数据获取模块
密度
策略更新
系统为您推荐了相关专利信息
纹理生成系统
设计特征
木材纹理
装饰
灰度共生矩阵
动作生成方法
语音特征
语音同步
动态图像序列
样本
智能运维系统
负载均衡调度算法
故障预测模型
设备运行数据
缺陷预测
深度强化学习模型
数据监控方法
预测电力需求
神经网络模型
策略