摘要
本发明实施例提供了一种智能文件管理方法及系统。该方法在接收到用户上传的目标文件时,可利用数据采集层提取目标文件的元数据、用户行为数据、文件内容及场景信息,为后续精准处理奠定基础;然后再借助于大模型的多模态语义解析和强化学习算法优化分类规则,并结合用户行为数据和场景信息生成最终的目标分类标签,摆脱了传统的人工贴标签的方式,可实现智能快速准确分类;最后,再基于目标分类标签匹配对应的加密算法、密钥更新周期和访问权限,避免传统静态加密方式对不同敏感度文件“一刀切”,加密算法与文件敏感度匹配度低,实现根据文件内容、使用场景、用户行为数据自动分类以及动态匹配加密策略,从而可显著提高工作效率。
技术关键词
强化学习算法
加密算法
分类规则
智能文件管理系统
文本特征向量
图像特征向量
混合神经网络模型
标签
光学字符识别技术
调用API接口
数据采集层
网络配置参数
数据关联关系
生成加密密钥
机器可读程序
身份认证系统
日志数据库
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