基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法

本发明公开了基于双U‑Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法，包括：预处理心电信号，包括重采样至统一采样率，并去除噪声干扰；分割心电信号，基于R峰位置切割成单心拍片段和近邻多心拍片段；对分割后的心拍片段应用数据增强操作；使用双U‑Net提取特征，包括第一U‑Net提取单心拍片段的局部语义特征，第二U‑Net提取多心拍片段的全局语义特征；通过跨层次双重门控模块融合所述局部语义特征和全局语义特征，生成提纯后的融合特征；基于融合特征定位心电信号的特征点，包括P波、QRS波群和T波的位置。本发明提升特征点定位的精度与鲁棒性。