摘要
本申请涉及基于FPGA技术的多协议自适应多功能数据采集系统及方法,具体涉及数据采集领域,通过实时分析接入物理通道原始电信号的电气和时序特征,与FPGA片上预存协议特征库匹配以识别协议类型并加载对应解析逻辑;对解析出的单一传感器数据序列进行数值差分处理,计算物理量变化速率和加速度,输入FPGA内置贝叶斯网络模型得出数据点突变概率;结合各传感器通道的突变概率及其空间位置坐标形成风险状态向量,将其与预设灾变模式权重向量进行哈达玛积运算得到各通道权重系数,调整数据采集频率与处理资源分配;将时间戳对齐的多通道数据与预置的多维失效模式特征核进行张量缩并运算,当结果超过对应风险阈值时生成并优先发送融合预警数据包。
技术关键词
协议特征库
电气特征
数据采集频率
监测物理量
贝叶斯网络模型
传感器
时序特征
通道
多功能数据采集方法
加速度
模式
资源分配
波特率
电信号
风险
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