摘要
本发明公开了一种资产智能审计与合规性分析的推荐方法,涉及资产管理、审计分析和合规性评估技术领域,包括:从企业的多个源数据中获取与资产管理相关的资产数据,并对资产数据进行清洗和预处理,得到质量一致的资产数据;利用机器学习算法对资产数据进行审计分析,识别资产使用效率、维护成本异常和潜在审计风险,得到审计分析结果;基于法律法规和企业管理规范,并利用自然语言处理技术进行合规性分析,得到资产合规性分析结果。本发明使得企业能够实现资产管理的自动化和智能化,从而提高审计的准确性和合规性,降低运营风险,并优化资产的使用和维护策略。
技术关键词
资产
合规性
推荐方法
数据
时间序列分析方法
自然语言
非线性特征
机器学习算法
文本
一致性检测
企业
特征工程方法
风险
检查规则
清洗规则
分词
标注工具
重构误差
数值
语句
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态
历史运行状态
深度学习模型
设备故障率
拓扑网络
网络审计日志
网络安全评估
网络安全检测方法
数据处理单元
图样
短期功率预测方法
组合算法
超短期光伏功率预测
空间耦合关系
贝叶斯算法
智能化推荐系统
客户
神经网络模型
强化学习算法
数据收集模块