摘要
本发明涉及一种智能调控的光伏储能微电网协同运行系统及方法。通过时空大数据预测技术精准把握光照与负荷时空变化,利用能量流智能调控策略实现能源优化分配,借助多设备协同优化机制提升设备运行效率,基于低碳经济双目标优化运行模型兼顾经济与低碳,依靠自适应故障诊断与快速恢复系统保障供电可靠性。系统采集多源数据,经预测、调控、协同、优化和诊断等步骤,实现微电网高效、稳定、低碳运行。实际案例表明,该技术可使弃光率降低12%,主网购电成本下降40%,碳排放量减少20%,显著提升微电网的综合性能和可持续发展能力。
技术关键词
微电网
智能调控
协同运行系统
时空卷积神经网络
时空大数据
多设备协同
分布式协同控制
分布式优化算法
模型预测控制算法
光伏储能
故障隔离
粒子群优化算法
光伏发电功率
低碳经济
一致性算法
智能传感器
模糊决策方法
协同运行方法
识别故障
卷积神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
水质传感器
参数
多模态数据融合
时空卷积神经网络
数据网络
动态预测模型
钢结构网架
空间拓扑关系
调控方法
时间序列特征
独立功能模块
矿用变频器
时空卷积神经网络
霍尔式电流传感器
抽屉式结构