一种面向工控物联网的工业设备用数据处理方法

本发明公开了一种面向工控物联网的工业设备用数据处理方法，包括：采集工业设备传感器数据，并进行标准化处理，得到规范化矩阵；初始化稀疏字典学习模型，设定初始字典结构与稀疏系数，执行初步稀疏分解；构建花朵授粉算法搜索空间，优化分层数、正则权重和切换阈值，更新字典参数；计算最优稀疏系数矩阵，并进行稀疏重构处理；进行数据去噪、压缩与特征提取，输出最终处理结果。本发明通过融合花朵授粉优化算法与稀疏表示字典学习模型，实现了对工业设备数据的高效去噪、压缩与异常特征提取处理。