一种基于学生运动数据的风险动态预警方法及系统

本发明公开了一种基于学生运动数据的风险动态预警方法及系统，包括S1:通过穿戴传感设备采集学生运动的原始运动数据；S2:基于原始动作数据结合正常运动数据通过一个改进型近端深度Q网络获取映射动作数据；S3:根据映射关系数据通过阈值对比并考虑持续时间获取动作风险点；S4:通过基于运动时空关联的异常动作链式检测机制对获取的动作风险点进行匹配检测，获得风险预测结果，避免了单次微小偏差误判为风险，捕捉持续异常动作的损伤趋势，既科学贴合运动损伤发生规律，又能精准适配校园多样运动场景。