风机控制器控制参数预测方法、系统及边缘设备

本发明的风机控制器控制参数预测方法、系统及边缘设备，当样本数量n小于等于设定数量m时，建立XGBoost模型，利用n个样本训练XGBoost模型，将训练完成的XGBoost模型作为预测模型；当样本数量n增加到大于设定数量m时，建立DNN模型，利用新增加的n‑m个样本训练DNN模型，其中，XGBoost模型输出的特征重要性权重作为DNN模型的初始注意力权重；将训练完成的DNN模型作为预测模型。因此，本发明的风机控制器控制参数预测方法、系统及边缘设备，根据样本数量建立不同的模型，避免发生数据过拟合，避免固定模型局限性，解决了现有技术中使用固定模型容易发生过拟合的技术问题。