基于生境斑块划分和机器学习的土壤有机碳遥感估算方法

本发明公开了一种基于生境斑块划分和机器学习的土壤有机碳遥感估算方法，属于生态环境评价技术领域，包括以下步骤：S1、获取研究区域的遥感数据和基础地理数据，并对遥感数据进行预处理；S2、根据预处理后的遥感数据和基础地理数据，计算研究区域光谱指数及环境协变量；S3、对研究区域进行子区域划分；S4、基于研究区域的子区域划分结果、光谱指数和环境协变量，利用机器学习模拟并生成土壤有机碳含量的空间分布图。本发明弥补了现有复杂地形区域使用单一的模型模拟可能导致模拟精度较低的问题与机器学习模型在解释性方面的局限。