摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提出了基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法,包括:采集若干PDC钻头使用过程中的各组PDC钻头图像,记录多种钻头结构特性的数据,以及多种地层结构参数的参数数据;量化各钻头结构特性的地层关联程度;划分得到各钻头结构对应的类别;得到若干地质类簇;量化各钻头图像在各钻头结构特性下的区域相似性;得到各地质类簇在各钻头结构特性下的磨损影响因子;获取各钻头结构特性的注意力程度;训练磨损分割网络,获取各张钻头图像的磨损区域并进行磨损状态评估。本发明旨在解决机器视觉及神经网络对钻头图像获取磨损特征时受磨损信息较多而影响快速识别的问题。
技术关键词
钻头结构
地层结构参数
PDC钻头
量化评估方法
图像处理
皮尔逊相关系数
序列
装备
曲线
注意力
特征点
分类网络
分类神经网络
因子
数据
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