一种基于大模型的新能源分时多日发电能力预测系统及方法

本发明公开了一种基于大模型的新能源分时多日发电能力预测系统及方法，涉及发电智能管理技术领域，通过矩形子区域间的地理邻接关系和气候相关性，得到以子区域为节点的气候特征图，基于卷积神经网络提取所述气候特征图的层次化时空特征，将所述权重矩阵通过归一化操作更新为动态注意力矩阵，获取不同子区域间的空间关联特性，为发电量的历史序列嵌入时间位置编码，得到发电量的时间趋势特征，将时间趋势特征与空间关联特性进行融合，得到目标区域的时空融合特征，通过编码器层次结构捕捉多尺度周期特征，然后从编码器输出提取预测特征，利用多层感知机将预测特征映射为发电量预测值。