一种基于语义对齐的中医知识图谱融合系统

本发明属于知识图谱技术领域，且公开了一种基于语义对齐的中医知识图谱融合系统，包括多模态语义嵌入与实体对齐层、结构嵌入与属性融合的业务表示层、增强型TransR模型与知识图谱构建层、智能化规则引擎与冲突解决层、端到端自动化流水线层、多任务学习框架和增量式动态更新。本发明通过多层次语义对齐技术和智能化中医规则引擎的创新性结合，实现了中医知识图谱端到端的自动化融合，将来自多个数据源的异构知识图谱通过流水线自动转换为标准化的统一知识图谱。相比传统字符串匹配方法一半左右的准确率，本发明将对齐准确率提升至80～90%。更重要的是，在相同数据条件下实现了融合时间的大幅缩短和增量更新效率的显著提升。