摘要
本发明提供基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统,涉及图像数据处理领域,包括:需求预测模块,用于基于无人商店的历史客流量和客流量影响信息,预测未来客流量;资源调整模块,用于基于未来客流量,分配边缘计算资源和云计算资源;信息采集模块,包括图像采集单元、货架状态采集单元及人员定位单元;行为检测模块,用于通过边缘计算资源基于顾客位置信息,从图像采集单元中确定多个目标图像采集设备,并基于货架状态信息,确定候选行为检测类型,从多个目标图像采集设备采集的图像中提取对应的顾客行为特征,并通过云计算资源根据多个时间点的顾客行为特征,生成顾客行为检测结果,具有实现无人商店顾客行为的自动检测的优点。
技术关键词
无人商店
图像采集设备
气象
生成顾客
人流量信息
客户
货架
图像采集单元
定位单元
感应组件
视觉
客流量预测模型
信息采集模块
姿态特征
感应设备
时间段
采集组件
声音采集设备
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充电装置
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人脸识别显示屏
钣金组件
板面
综合能源系统调度
热电联产机组
出力场景
GP模型
生成器网络
气候变化情景
栖息地
预警方法
综合评估系统
数据采集单元