摘要
本发明公开了一种基于电缆沟采集信息的电缆运行环境优化方法,涉及电力系统智能运维技术领域,包括,在电缆沟内部采集原始参数数据集;在电缆接地线连接点处采集脉冲电流信号,通过带通滤波和幅值积分转换,生成标准脉冲放电量序列;基于原始相对湿度测量值和环境温度值,通过多尺度热传导‑扩散耦合方程计算补偿后相对湿度值;利用补偿后相对湿度值和标准脉冲放电量序列,通过量子退火算法计算电缆绝缘风险指数;通过构建多尺度热传导‑扩散耦合方程对温湿度传感器的动态测量偏差进行热辐射与分子吸附层面的双重补偿,大幅提高了环境状态感知的可靠性,有效增强了电力电缆系统的运行安全性、稳定性与智能运维水平。
技术关键词
环境优化方法
电缆沟
相对湿度
量子退火算法
环境温度值
电缆接地线
形状记忆合金驱动
量子旋转门
长短期记忆网络
热传导
脉冲
高风险
智能百叶窗
时空分布特征
多尺度
多维特征向量
指数
三维温度场
系统为您推荐了相关专利信息
运维方法
数据中心
融合历史均值
设备运行参数
训练智能体
硅基材料层
散热盖
高导热材料
相对湿度
无尘室环境
节水控制方法
智能饮水
调控单元
融合多源
红外传感器阵列