一种结构信息聚合的知识图谱构建方法

本发明涉及知识图谱技术领域，具体公开了一种结构信息聚合的知识图谱构建方法，方法包括数据收集、实体语义理解、结构上下文聚合、加权关系表示和融合图谱构建。本方案将跨源知识图谱中离散、无序、异构的实体属性信息转化为连续、有序、结构化的实体属性向量，作为结构信息聚合的载体；实现从局部三元组结构到图级语义结构的逐级聚合，保留实体在不同知识图谱中的结构语义角色，通过注意力机制对邻接关系进行选择性建模，引入关系语义相似度，增强实体表示的一致性与判别性；实现实体级、结构级的闭环增强流程，通过多次补全和对齐交替执行，实现知识图谱语义空间的一致化与知识密度的提升。