解题模型训练的方法、解题的方法及其装置及设备

本公开涉及人工智能技术领域，具体提供了一种解题模型训练的方法、解题的方法及其装置及设备。其中，该方法包括：对题目样本的解析步骤序列进行正确性评估，获得解析步骤序列的正确性分值；解析步骤序列是基于当前轮次的解题模型对题目样本解析获得的；基于用户当前的学习阶段匹配的知识点，对解析步骤序列进行超纲评估，获得解析步骤序列的超纲评估分值；根据解析步骤序列的正确性分值和超纲评估分值，将解析步骤序列划分为优质解析步骤序列和劣质解析步骤序列；基于优质解析步骤序列、劣质解析步骤序列以及历史优质解析步骤序列，对基础模型进行微调，直至获得符合设定训练条件的解题模型。这样，减少了解题超纲问题。