一种基于边缘智能的虚拟电厂分布式资源管理系统

本发明公开了一种基于边缘智能的虚拟电厂分布式资源管理系统，属于电力系统资源优化技术领域。该系统整合边缘计算与人工智能技术，构建云端‑边缘层‑终端层三层架构，通过分裂式强化学习模型部署、多时序市场出清机制、灰色GM(1,2)‑马尔可夫预测模型及虚拟同步机控制策略，实现对虚拟电厂分布式资源的实时调度、市场出清与智能运维，解决了分布式资源整合效率低、通信成本高、应急响应滞后及新能源出力预测精度不足等问题。本发明可提高虚拟电厂运行经济性与稳定性，降低对云端计算依赖，适用于多能源协同的智能电网场景。