摘要
本发明涉及隧道供配电技术领域,具体地说,涉及基于边缘计算的隧道模块化预制舱供配电智能变电站自适应调控系统。包括:边缘计算与AI决策单元,用于实现隧道供配电多维度数据的快速采集、处理及即时决策,通过在靠近数据源的边缘节点部署计算资源及机器学习算法,生成供配电自适应调控策略,并将所述策略转化为可执行的调控指令;云平台协同管理单元;智能感知与物联单元。本发明通过构建“边缘计算与云平台协同”的混合架构及优先级判定机制,实现了隧道供配电系统的分层决策控制;本发明通过多协议通信链路模块与全场景数据融合分析模块,整合了多模态数据,并通过卡尔曼滤波、D‑S证据理论等算法实现数据关联分析。
技术关键词
供配电智能
子模块
调控系统
消防集成模块
决策
隧道
突发事件应急响应
变电站
分布式时序数据库
调控策略
资源优化算法
云平台
低压舱
设备健康评估
感烟感温复合探测器
指令转换模块
七氟丙烷气体灭火系统
多模态数据融合
支持Modbus协议
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电解槽
风力发电数据
卷积模块
光伏发电数据
预测光伏发电功率
储能控制系统
虚拟电厂技术
储能控制方法
模块
多协议
时序
双流神经网络
转移概率矩阵
集成学习框架
序列
分布式容器
自定义策略
调度系统
负载均衡策略
节点
协同数据处理方法
云端
参数
神经网络模型
处理器